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Python数据可视化框架Plotly4.0发布

文章作者:www.wwxingxi.com发布时间:2019-09-04浏览次数:1485

厚技术说我想在2天前分享

最近,Plotly团队宣布发布Plotly.py 4.0版,现在可从PyPI下载。此版本包括一些令人兴奋的新功能和更改,包括默认情况下切换到“离线”模式,包括Plotly Express作为库中的推荐入口点,以及新的渲染框架。

要升级到最新版本,您可以运行pip install plotly==4.0.0或conda install -c plotly plotly==4.0.0。昨天,Plotly团队宣布发布Plotly.py 4.0版,现在可从PyPI下载。此版本包括一些令人兴奋的新功能和更改,包括默认切换到“离线”模式,包括Plotly Express作为库中的推荐入口点,以及新的渲染框架,不仅与Jupyter笔记本兼容,而且兼容其他笔记本。 Colab,Azure和Kaggle笔记本等系统,以及PyCharm,VSCode,Spyder等流行的IDE。

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我们来看看Plotly 4.0中的主要功能

仅限离线

用于在“在线”和“离线”模式下创建图形的图形包含该功能的先前版本。在“在线”模式下,数字上传到Plotly的Chart Studio服务实例然后显示,而在“离线”模式下,数字在本地呈现。这种二元性是多年来混淆的常见原因,因此在第四版中,团队做出了一些重要的改变以帮助澄清这一点。

在此版本中,plotly包中唯一支持的操作模式是“离线”模式,它不需要互联网连接,没有帐户,没有身份验证令牌,也没有付款类型。对“在线”模式的支持已移至名为chart-studio的单独安装的软件包中。

重要的快递

今年早些时候,该团队发布了一个名为Plotly Express的独立库,旨在通过使用简单数据创建清晰,干净的数据来简化和快速创建简单数据 - 就像单行Python一样简单。 Plotly Express非常受社区欢迎,从版本4开始,现在包含内置的Plotly Express,可以作为plotly.express访问。

什么可以显示

除了“离线”模式,还有一个情节。离线包已在新的可扩展渲染器框架上重新实现,该框架不仅可以在Jupyter笔记本上显示图形,还可以在任何地方显示图形,例如:

JupyterLab和经典的Jupyter笔记本

其他笔记本电脑,如Colab,nteract,Azure和Kaggle

IDE和CLI,例如VSCode,PyCharm,QtConsole和Spyder

其他背景如Sphinx Gallery

Dash应用程序(使用dash_core_components.Graph)

静态栅格和矢量文件(使用fig.write_image)

单独的交互式HTML文件(使用fig.write_html)

嵌入任何网站(使用fig.to_json和Plotly.js)

除了上面的新功能外,还有其他更改,例如Plotly.py 4.0中提供的新默认主题。该团队在数据构建后引入了一组新的数据更新方法。它还支持所有子图和跟踪类型:2D,3D,Polar,三元,Map,Pie,Sunbursts,Sankey等.JupyterLab 1.0还支持Plotly.py 4.0。

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最近,Plotly团队宣布发布Plotly.py 4.0版,现在可从PyPI下载。此版本包括一些令人兴奋的新功能和更改,包括默认情况下切换到“离线”模式,包括Plotly Express作为库中的推荐入口点,以及新的渲染框架。

要升级到最新版本,您可以运行pip install plotly==4.0.0或conda install -c plotly plotly==4.0.0。昨天,Plotly团队宣布发布Plotly.py 4.0版,现在可从PyPI下载。此版本包括一些令人兴奋的新功能和更改,包括默认切换到“离线”模式,包括Plotly Express作为库中的推荐入口点,以及新的渲染框架,不仅与Jupyter笔记本兼容,而且兼容其他笔记本。 Colab,Azure和Kaggle笔记本等系统,以及PyCharm,VSCode,Spyder等流行的IDE。

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让我们看一下Plotly4.0中的主要功能

仅脱机

用于在“联机”和“脱机”模式下创建图形的图形包含该功能的早期版本。在“联机”模式下,数字上载到Plotly的Chart Studio服务实例,然后显示,而在“脱机”模式下,数字在本地呈现。这种二元性是多年来造成混乱的一个常见原因,所以在第四版中,团队做出了一些重要的改变来帮助澄清这一点。

在这个版本中,plotly包中唯一支持的操作模式是“离线”模式,它不需要Internet连接、没有帐户、没有身份验证令牌和没有支付类型。对“联机”模式的支持已转移到单独安装的名为Chart Studio的包中。

重要快递

今年早些时候,该团队发布了一个名为plotly express的独立库,旨在通过使用简单的数据创建清晰、干净的数据来简化和快速创建简单的数据,就像一个单行的python一样简单。PlotlyExpress在社区中非常流行,从版本4开始,现在包含PlotlyExpress内置,可以作为PlotlyExpress访问。

可以显示什么

除了“离线”模式,还有一个绘图。离线软件包已经在一个新的可扩展渲染器框架上重新实现,该框架不仅在Jupyter笔记本上显示图形,而且在任何地方都显示图形,如:

Jupyterlab和经典Jupyter笔记本

其他笔记本电脑,如Colab,nteract,Azure和Kaggle

IDE和CLI,例如VSCode,PyCharm,QtConsole和Spyder

其他背景如Sphinx Gallery

Dash应用程序(使用dash_core_components.Graph)

静态栅格和矢量文件(使用fig.write_image)

单独的交互式HTML文件(使用fig.write_html)

嵌入任何网站(使用fig.to_json和Plotly.js)

除了上面的新功能外,还有其他更改,例如Plotly.py 4.0中提供的新默认主题。该团队在数据构建后引入了一组新的数据更新方法。它还支持所有子图和跟踪类型:2D,3D,Polar,三元,Map,Pie,Sunbursts,Sankey等.JupyterLab 1.0还支持Plotly.py 4.0。

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